從AGI(通用人工智慧)看人工智慧的未來發展

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• 2025-10-09

主　題：從AGI(通用人工智慧)看人工智慧的未來發展

型　式：線上座談會

子題１：AGI(通用人工智慧)的現況與展望

與談人：李宗翰｜淡江大學工學院 院長

子題２：AGI(通用人工智慧)創新應用的未來想像

與談人：王俊權｜中國信託銀行數據暨科技研發處 處長

淡江大學工學院李宗翰院長針對人工智慧（AGI）的現況與展望，首先區分了AGI（通用人工智慧）與ANI（狹義人工智慧），前者具備像人類一樣理解、學習和跨領域解決未知問題的能力，而後者僅限於特定任務。目前AI發展仍處於ANI階段，但正迅速朝AGI邁進，如OpenAI的ChatGPT o3和Google DeepMind的AlphaGeometry2等模型進展迅速。例如，在短短不到半年內，ChatGPT模型從o1進化到o3，並且o3模型在ARC-AGI測試中得分超過87.5%，表現已達「萬中選一的天才」等級，估計智商可達157 。然而，AGI的發展仍面臨三大技術挑戰：幻覺現象（生成錯誤資訊）、難以理解常識與因果推理，以及高訓練與推理成本，例如召喚高性能的o3模型單次任務成本可能超過5千美元。儘管如此，全球科技巨頭仍持續加碼投入，例如微軟對OpenAI投資約140億美元，且摩根士丹利報告預測AGI的投資回報率（ROI）將在今年由負轉正。在金融業的應用上，AGI的潛力涵蓋自動交易、智慧客服、風險管理、詐欺偵測及合規與監管等五大領域，例如提升交易異常檢測能力和反洗錢（AML）的效率。報告總結，AI現階段就像人類剛學會用火，距離蒸汽機出現仍有距離，因此建議企業應活用基本應用工具，並持續關注最新發展來設定目標和迅速應變。

中國信託數位科技處王俊權副總分享了在AI驅動下，金融業如何從數位1.0（以銀行經營銷售思維、產品功能為王）邁向數位2.0（以客戶體驗為中心、客戶需求為王）的智慧金融時代。通用科技如AI正在引領一場典範轉移，就像汽車業的Tesla創新一樣，金融業的核心能力也從人力密集轉向演算法驅動。中國信託的數位轉型旅程便是從建立數位基建，到運用Edge方法論深化客戶旅程，再到發展AI六大技術應用與生成式AI的實施，目標是實現「隨時金融、隨處金融、隨性金融」（Banking Anytime, Anywhere, AnyType）的服務模式。最終的願景是建立一個「環景金融」生態圈，透過中信腦串聯物聯網和人聯網，整合內外部數據，並在「食、衣、住、行、育、樂」等生活場景中嵌入金融服務。這種轉變要求金融機構不僅要由內而外，從被動詢答轉為主動服務與銷售，更要運用AI Agent等技術實現高度個人化、有溫度的「超級個人化金融+生活助理」，以數據洞察和人機協作創造新價值，同時強調透過AI創新與AI治理的平衡來確保負責任的創新。